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De Gruyter verlegt seit 270 Jahren erstklassige wissenschaftliche Werke. Der weltoffene internationale Verlag hat seinen Hauptsitz in Berlin und verfügt über weitere Standorte in Boston, Beijing, Basel, Wien, Warschau und München. De Gruyter veröffentlicht jährlich über 1.300 neue Buchtitel und mehr als 900 Zeitschriften in den Bereichen Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften, Medizin, Mathematik, Technik, Computerwissenschaften, Naturwissenschaften und Recht und hat zudem eine breite Palette an digitalen Medien sowie Open-Access- Publikationen in seinem Angebot.
Berlin Vollzeit (37,5h) 01.04.2023

CLOUD DATA ENGINEER (M/W/D)

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Kommunikation in der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Als Mitglied des Data & Analytics Teams unterstützen Sie unser Unternehmen dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen, um die Wissenschaft zu fördern.  Sie sind Expert*in für die Integration, Transformation und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, die für den Aufbau von Analyselösungen geeignet sind. Die Position ist unbefristet in Berlin zu besetzen.

IHRE AUFGABEN

  • Entwurf und Entwicklung cloudbasierter ETL-Pipelines, um Daten aus in- und externen Quellen zu laden
  • Kontaktpflege und Teamwork innerhalb und außerhalb des D&A-Teams, um Geschäftsdaten zu verstehen
  • Aktive Gestaltung der Datenarchitektur unter Beachtung von Standards, Designprinzipien und bewährten Methoden.
  • Überwachen, optimieren, verbessern, pflegen und unterstützen von Datenplattformen, um Datenpipelines zuverlässig zu betreiben
  • Mitarbeit am Cloud-Data-Warehouse-Migrationsprojekt und bereitstellen technischer und geschäftlicher Ergebnisse
  • Enge Zusammenarbeit mit den D&A- und weiteren Technologie-Teams durch effektive Kommunikation
  • Unterstützen der Stakeholder beim Verständnis der Daten durch Analyse, Aufbau und Pflege sicherer und konformer Datenverarbeitungspipelines unter Verwendung verschiedener Tools und Techniken
  • Verfassen und prüfen von technischen Dokumenten, einschließlich Design-, Entwicklungs- und Revisionsdokumenten
 

IHR PROFIL

Must Have

  • 3 oder mehr Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
  • Praktische Erfahrung im Aufbau robuster und skalierbarer Datentools in der Cloud (z. B. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Data Lake Storage, Azure SQL)
  • Praktische Erfahrung in der Erstellung von Data Warehouse-Objekten von Beginn an
  • Schreiben von komplexem SQL zur Analyse, sowie Aggregation und Transformation von Daten.
  • Erfahrung mit Data Warehouse- und Microsoft SQL Server-Umgebungen, Plattformen, Tools und Praktiken
  • Exzellente Englischkenntnisse

Nice to have

  • Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI, Tableau usw.
  • Python oder vergleichbare Kenntnisse einer objektorientierten Sprache
  • Erfahrung mit der Datenmodellierung in Analysis Service, DAX und Abfrageoptimierung

WIR BIETEN IHNEN

  • Eine spannende berufliche Herausforderung bei einem der Innovationstreiber der Verlagsbranche
  • Umfangreiche Benefits für ein gesundes, ausbalanciertes Leben und Arbeiten
  • Zeit und Raum für Neugierde, Lernen und Weiterentwicklung
  • Passionierte Kolleginnen und Kollegen in vielfältigen Teams
Bei De Gruyter setzen wir uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Es ist unser gemeinsames Ziel, eine Unternehmenskultur der Integration und Zugehörigkeit zu schaffen.
Ute Linden | Human Resources
Tel: +49(0)3026005200